有没有和 Beatra 类似的工具?三种做法对比
Beatra 把图片、视频、音乐和语音模型放在同一次安装、同一次登录和同一份积分后面,智能体在对话里直接调用。直接调用某个模型的接口,能用到这个模型的全部参数,但每家都要单独开账号、管密钥、分开付费。单一用途的 Skill 各管一件事;Beatra Skill 什么都能做,也能和它们一起用。
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对比
在智能体里怎么装
- Beatra Skill
- 发一条安装消息,浏览器里批准一次
- 直接调用各家接口
- 每家各写一套调用代码,各管一个密钥
- 单一用途 Skill
- 每个 Skill 各装一次
能用的模型
- Beatra Skill
- 图片、视频、音乐、语音模型都在一个目录里,智能体自动选或你来指定
- 直接调用各家接口
- 这一家的模型
- 单一用途 Skill
- 各 Skill 接入的服务
计费
- Beatra Skill
- 所有模型共用一份积分
- 直接调用各家接口
- 每家单独结算
- 单一用途 Skill
- 由各 Skill 决定
结果存在哪
- Beatra Skill
- 回到对话里,并存进同一个控制台
- 直接调用各家接口
- 你的代码存到哪就在哪
- 单一用途 Skill
- 由各 Skill 决定
更新
- Beatra Skill
- 用你安装时用的工具更新;每个发布包都公布了 SHA-256
- 直接调用各家接口
- 调用代码由你自己维护
- 单一用途 Skill
- 由各 Skill 决定
| Beatra Skill | 直接调用各家接口 | 单一用途 Skill | |
|---|---|---|---|
| 在智能体里怎么装 | 发一条安装消息,浏览器里批准一次 | 每家各写一套调用代码,各管一个密钥 | 每个 Skill 各装一次 |
| 能用的模型 | 图片、视频、音乐、语音模型都在一个目录里,智能体自动选或你来指定 | 这一家的模型 | 各 Skill 接入的服务 |
| 计费 | 所有模型共用一份积分 | 每家单独结算 | 由各 Skill 决定 |
| 结果存在哪 | 回到对话里,并存进同一个控制台 | 你的代码存到哪就在哪 | 由各 Skill 决定 |
| 更新 | 用你安装时用的工具更新;每个发布包都公布了 SHA-256 | 调用代码由你自己维护 | 由各 Skill 决定 |
什么时候直接调接口更合适
需要用到某个模型的全部参数,或要和这家服务商直接签约时,直接调用它的接口更合适。要基于 Beatra 开发自己的应用,请用 Beatra REST API。
在你的智能体里装好
Beatra Skill 装一次就行,本站每个场景的步骤都一样。
把这条消息发给你的智能体首次使用登录一次
请帮我安装 Beatra;需要登录授权时告诉我:https://beatra.ai/install.md
WorkBuddy
- 在 WorkBuddy 里发送上面的安装消息。
- WorkBuddy 给出登录链接后,打开链接、登录,点「允许」。
Claude Code
- 把上面的安装消息发给 Claude Code。
- 能访问 GitHub 时,也可以运行
claude plugin marketplace add beatra-ai/ai-media-generator-skill,再运行claude plugin install beatra@ai-media-generator-skill。 - Claude Code 给出登录链接后,打开链接、登录,点「允许」。
Codex
- 把上面的安装消息发给 Codex。
- 能访问 GitHub 时,也可以运行
codex plugin marketplace add beatra-ai/ai-media-generator-skill,再运行codex plugin add beatra@ai-media-generator-skill。 - Codex 给出登录链接后,打开链接、登录,点「允许」。
Cursor
- 在 Cursor 的 Agent 对话里发送上面的安装消息。
- Agent 给出登录链接后,打开链接、登录,点「允许」。
其他智能体
- 千问办公、豆包工作等能安装 Skill、能运行脚本的智能体,同样发送上面的安装消息。
- 智能体给出登录链接后,打开链接、登录,点「允许」。
常见问题
Beatra 能和别的 Skill 一起用吗?
能。智能体会按每次的需求选合适的 Skill,Beatra Skill 可以和你装的其他 Skill 同时存在。
Beatra 怎么收费?
安装免费,生成从同一份 Beatra 积分里扣,新账号自带免费积分。各模型的单价见线上模型列表。
能指定用哪个模型吗?
能。在要求里写明模型名,或者让智能体自己选。线上模型列表里有每个模型和它的上限。