実際の表示環境で確認
対象面に合わせて、視覚フック、焦点順、タイトルとの関係、小画面の可読性、想定トリミングを確認します。
AIサムネイル診断とカバー改善
最初に何が伝わるか、どこで注意が途切れるかを整理し、比較しやすい改善候補へつなげます。
定性的な確認カード · 集中した修正方針 · 2〜3案の比較候補
Cover Improvement Preflight をインストールし、サインインが必要になったら知らせてください:https://beatra.ai/skills/cover-performance-preflight/install.md
メッセージを一つコピーしてインストール。必要なときだけサインインします。
対象面に合わせて、視覚フック、焦点順、タイトルとの関係、小画面の可読性、想定トリミングを確認します。
所見を、見た目だけが少し違う案ではなく、目的の異なる2〜3の候補へ変えます。
公開やプラットフォーム比較の前に、最初に見える被写体、タイトルとの整合、モバイルでのコントラストを整えます。
フィード、カード、ヒーロー表示での焦点階層、文字安全領域、トリミング耐性を確認します。
小さな表示でも認識しやすい状態を守りながら、タイトルのバランスと細部を整えます。
確認カードを作る
視覚フック、視線の流れ、タイトルとの関係、文字コントラスト、モバイル可読性、トリミング、ブランドを識別する要素を確認します。
比較方向をつくる
診断を集中した修正計画に変え、視覚戦略が明確に異なる2〜3候補を制作します。
現在のカバー、タイトル、公開先から、簡潔な診断と明確に異なる2〜3の改善方向を作成します。
Cover Improvement Preflight をインストールし、サインインが必要になったら知らせてください:https://beatra.ai/skills/cover-performance-preflight/install.md